Postgres 장점 (MVCC)

PostgreSQL을 사용하는 이유

1. 데이터 관리 방식의 차이

• MySQL: 주로 테이블 단위로 데이터를 관리하며, 트랜잭션 처리 시 테이블 레벨의 잠금을 사용합니다.
• PostgreSQL: 레코드 단위로 데이터를 관리하며, 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 통해 레코드 레벨의 잠금을 사용하여 동시성을 높입니다.

2. 성능 최적화 (버퍼와 언두 로그)

• MySQL: 많은 양의 데이터를 처리할 때, 예를 들어 만 건의 레코드를 한 번에 디스크로 옮기는 방식으로 작업을 처리합니다. 이는 대량의 데이터를 처리하는 데 유리할 수 있지만, 작업량이 많아질수록 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
• PostgreSQL: 트랜잭션 처리 시, 데이터 변경 사항을 하나씩 차례로 디스크로 옮기는 방식을 사용합니다. 이러한 방식은 변경 사항을 더 세밀하게 관리하며, 빈번한 작은 변경 작업에서 높은 성능을 발휘할 수 있습니다.

3. MVCC (다중 버전 동시성 제어)

• PostgreSQL의 MVCC는 각 트랜잭션이 독립된 스냅샷을 사용하여 데이터에 접근할 수 있게 해줍니다. 이는 높은 동시성을 제공하며, 트랜잭션 간의 충돌을 최소화합니다.
• MySQL의 경우 InnoDB 스토리지 엔진에서 MVCC를 지원하지만, PostgreSQL의 MVCC 구현이 더 강력하고 효율적이라고 평가받고 있습니다.

4. 데이터 일관성과 무결성

• PostgreSQL은 ACID (원자성, 일관성, 격리성, 지속성) 속성을 철저히 준수하며, 복잡한 트랜잭션과 데이터 무결성을 보장합니다.
• MySQL도 ACID를 지원하지만, 특정 상황에서 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위해 추가적인 설정이 필요할 수 있습니다.

5. 확장성과 유연성

• PostgreSQL은 확장성이 뛰어나며, 사용자 정의 함수, 데이터 타입, 인덱스 방법 등을 통해 데이터베이스 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다.
• MySQL도 확장성과 유연성을 제공하지만, PostgreSQL이 더 다양한 기능 확장을 지원하는 것으로 알려져 있습니다.

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결론

PostgreSQL은 레코드 단위의 데이터 관리와 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 통해 높은 동시성과 성능을 제공합니다. 특히, 데이터 변경 사항을 하나씩 디스크로 옮기는 방식은 작은 변경 작업에서 더 효율적일 수 있습니다. 이러한 특성들로 인해 PostgreSQL은 복잡한 트랜잭션 처리와 높은 동시성을 요구하는 애플리케이션에서 널리 사용되고 있습니다.

 

 

 

[Database] MVCC(다중 버전 동시성 제어)란?